隨著以風(fēng)電、光伏為代表的可再生能源的持續(xù)開展，柔性直流輸電體系因為可以清潔高效地對其進(jìn)行遠(yuǎn)距離大容量輸送而得到了大力的開展?？焖?、精確地識別毛病區(qū)域并判別毛病類型，完成兼具選擇性、速動性、靈敏性和可靠性的直流線路維護(hù)計劃是柔性直流輸電體系開展的迫切需要。
理論剖析標(biāo)明，MMC-HVDC輸電體系直流線路毛病時，線路平波電抗器兩側(cè)的暫態(tài)電壓存在明顯差異。采用離散小波剖析提取線路平波電抗器兩側(cè)的暫態(tài)電壓有用值進(jìn)行比較，從而對區(qū)內(nèi)、區(qū)外毛病進(jìn)行判別。
隨后采用K-means聚類算法，利用不同毛病類型、不同毛病位置，在直流線路毛病發(fā)生后較短的時間窗口采集得到單側(cè)維護(hù)單元電壓、電流數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行聚類剖析，獲取這些數(shù)據(jù)的質(zhì)心與閾值，經(jīng)過訓(xùn)練，確定相應(yīng)的維護(hù)判據(jù)，完成毛病選極。
